AutoCAD AutodeskkatasterGoogle Earth / mapy

Moje doświadczenie z Google Earth dla Katastru

Często widzę te same pytania w słowach kluczowych, które użytkownicy docierają do Geofumadas z wyszukiwarki Google.

Czy mogę zarejestrować się za pomocą Google Earth?
Jak dokładne są obrazy w Google Earth?
Dlaczego moja ankieta jest przesunięta względem Google Earth?

Zanim zostanę ukarany za to, co przeczytasz w tym artykule, pozwól, że przedstawię cię w kontekście doświadczeń, jakie miałem podczas przeprowadzania ankiety katastralnej w projekcie, w którym przełamywanie paradygmatów w poszukiwaniu wyników było bardziej wartościowe niż przestrzeganie metodologii i protokołów. tradycjonalistów.

Kiedy zwymiarowałem zmienne tego, co oznaczało wykonanie ortofotomapy dla 25 gmin, które wymagały badania, zdałem sobie sprawę, że są rzeczy, które nie są zbieżne:

- Czas na loty już minął, ponieważ kraj jest tropikalny i istnieje optymalny czas, przed którym zachmurzenie, dym i warunki pogodowe,

- Były to lata, w których zdjęcie satelitarne kupione przez złomowanie nie wchodziło w grę z dokładnością, która jest obecnie oferowana,

-Publiczna instytucja, która wydała zezwolenia na lot, była w połowie staromodna, chciała milionera pieniędzy (oczywiście na stole), ze względu na rozproszenie każdej gminy. Poza tym samolot naliczył mi dodatkową opłatę za wychowanie pulchnego, o którym instytucja uznała, że ​​jako jedyna może nadzorować te loty.

- Dostępne pieniądze ledwie sięgały, by zrobić dobre ortofoto, ale niewiele powstań.

- Kiedy miałem pieniądze, wykonywanie ortofotografii wiązało się z czasami, które uniemożliwiły osiągnięcie wyników przed datami zatwierdzenia wartości katastralnej dla zmiany pięciolecia.

Przeglądając wyniki poszukiwane w ramach projektu, zdałem sobie sprawę, że przełomowa metodologia poprzez wspólny model katastralny jest ważniejsza niż precyzja. Ważniejsze było zademonstrowanie modelu wielofunkcyjnego niż optymalnej jakości prostego podejścia prawnego. Wolałem więc poddać się pogardzie i spieszyć się po krótkoterminowe rezultaty.

Artykuł opiera się na tym doświadczeniu, bardziej jako technicznym podejściu do aplikacji i zdrowym rozsądku niż magicznym przepisie; chociaż arbitralnie użyłem przykładów z gminy, gdzie muszę przyznać, że „Zupa z choros” przywołuje wspomnienia, które wykraczają poza kontekst czysto geomatyczny.

 Obrazy Google Earth mają dobrą precyzję (względną).

Zobaczmy przykładowy obraz. Na poziomie ciągłego pokrycia widać, że badanie, które wykonaliśmy tachimetrem i georeferencyjnie geodezyjnym GPS, bardzo dobrze pasuje do obrazu, który istniał przed 2013 rokiem. kontrolę, którą podnieśliśmy. W tym przypadku przesunięcie (obrazu, a nie badania) musiało zostać wykonane o około 11 metrów w kierunku północno-zachodnim.

Obraz Google Earth musi zostać przesunięty względem naszej dokładnej ankiety. Po wykonaniu tej czynności obraz wykazuje spójność.

Obrazy Google Earth nie mają spójności w absolutnej precyzji.

Kontynuując ten sam przykład, widzimy, że obraz, który Google Earth zaktualizował w 2013, ma inną pojemność niż poprzednia. Nakładanie się obrazów ma gradient tak dobrze zrobiony, że niewiele widać nieciągłości; w przypadku drogi, patrz, że w kierunku cięcia nie jest to postrzegane jako poprzeczne, ale po prawej stronie przeglądu można zobaczyć, w jaki sposób strumień nie pokrywa się już z badaniem; Chociaż mógł zmienić kurs, kto wie, że istnieje mur oporowy z mostu, który nie zmienił się od lat.

Tak więc użycie nowszego obrazu oznacza taką samą pracę jak w przypadku poprzedniego; określ możliwe do zidentyfikowania punkty i skojarz je z punktami kontrolnymi w terenie, a następnie przesuń obraz o wektor, który, jak wiemy, różni się od drugiego obrazu. Praktyka doprowadziła do ciekawych rozwiązań, w których obraz Google Earth był odniesieniem w obliczu błędów popełnionych przy tachimetrze, takich jak utrata wzroku z tyłu, wykrycie, że zespół potrzebuje kalibracji, walidacja kwadrantów katastralnych, które są zgodne z podział oparty na dokładnych stopniach, minutach i sekundach, a co nie powiedzieć, jako dowód trójwymiarowej mapy pokazującej różnice w wartości katastralnej, jaką zapłacono za grunty i budynki. Te rzeczy bez obrazu referencyjnego lub prostego użycia programu CAD / GIS są prawie niemożliwe.

Podstawą obrazów Google Earth jest zestaw fragmentów ujęć z różnych lat, z różnymi źródłami i niespójnością absolutnej pozycji między tymi elementami.

Dokładność położenia Google Earth jest dokładna.

Pomijając problem obrazów, charakterystyka sferoidy, której używa Google Earth, jest dokładna w odniesieniu do każdej wyświetlanej na niej ankiety. Na powyższym obrazku, pokazując współrzędne UTM w Google Earth, w pliku mojej ankiety, który przesłałem jako kml, precyzja współrzędnej nie ma dyskusji na temat Datum WGS84, ponieważ są to dane matematyczne.

W połowie Projektu guru instytucji państwowej przeszli z super-precyzyjnym sprzętem. Powiedzieliśmy im, że mogą wykorzystać naszą ankietę jako wsparcie, ponieważ są właściwościami georeferencyjnymi dla projektu tytułowego na żądanie. Trudno było wyrwać sobie gulę z gardła, kiedy zdyskredytowali jednego z chłopców z katastru, mówiąc mu, że jego podnoszenie jest bezużyteczne.

Narzędziem Google Earth dla katastru jest twoja korzyść jako wsparcie

Faktem jest, że podjęcie wcześniejszych decyzji pozwoliło dać Google Earth użytek i zasługi, na jakie zasługuje. Podobnie jak wszystkie inne narzędzia użyte w projekcie, Google Earth to jeszcze jedno.

Google Earth jest niezastąpiony w przypadku obrazów, które nie są dostępne, nie tylko w bieżącym roku, ale także w przypadku inne historyczne daty. Pamiętam spotkanie, w którym uczestniczył burmistrz, prezentując wyniki: „Google Earth byłdostępne rozwiązanie, aby mieć obrazy całej gminy, która nigdy wcześniej nie oferowała nam żadnej firmy lub instytucji państwa“. Zapytany przez guru katastru z lat XNUMX., że dokładność jest słaba, jego słowa są zapisane w moich filmach: „Ci faceci to rozwiązali, jeśli masz lepszą propozycję, zapisz ją, a my ją rozważymy".

Nie możemy zapominać, że osoby zarządzające potrzebują łatwych narzędzi do demonstrowania wyników na szczeblu centralnym. Są ludzie, którzy nigdy nie wyjdą w teren, a przed nimi potrzebne są pokazy graficzne, dla których Google Earth był wówczas niezastąpiony. Otwarcie kml lub usługi WMS i pokazanie im, że są tam miejskie i wiejskie nieruchomości gminy, z cyfrowym modelem terenu i budynkami z ich elewacjami w zależności od przed i po wejściu do projektu ... Nie są świadomi dokładności, nie wiedzą, w jaki sposób dostosowujemy metodę, ale są zadowoleni, widząc wyniki graficzne i aprobują przełamywanie wąskich gardeł administracyjnych lub absurdalne wymagania dotyczące wielostronicowych raportów.

Pobieranie obrazów z Google Earth było sprawą stolarską. Wartość projektu wynikała ze wspólnego zarządzania; Nie trzeba było kupować tachimetru ani milimetrowego odbiornika GPS na gminę. Jeden na społeczność był wystarczający i nadal to robią, ponieważ zmieniają się tylko w ciągu roku, aby uzupełnić ankietę lub zaktualizować zasoby, które przeznaczali co roku, jako reinwestycję wpływów i badania topograficzne w projektach autostrad lub systemów. hydrosanitarne.

Sprzeciwianie się możliwości wykorzystania Google Earth jako punktu odniesienia to po prostu walka z murem. Ci, którzy w tym kontekście poszli oferować usługi katastralne gminom, powiedzą mi, że teraz urzędy miejskie nie chcą płacić za niezwykle precyzyjną pracę, ale za usługę szkolenia lokalnych zdolności, korzystania z tanich zasobów i porad, aby decyzje są poprawne.

A potem ...

Po tylu latach muszę przyznać, że były błędy, które popełniłem, o których napisałbym artykuł większy niż ten. Wolałbym, aby wolne oprogramowanie było bardziej dojrzałe, oszczędzając w ten sposób kolejną kupę pieniędzy; lub że mapowanie tłumu i kataster odpowiedni do celu miał większe rozpowszechnienie, ponieważ kosztowałoby mnie mniej wyjaśnianie praktyk, które wprowadziliśmy od tego czasu. Ale do dzisiejszych wyników odsyłam:

  • Model katastralny oparty na wspólnym zarządzaniu gminami jest tam przyjmowany przez inne przedsięwzięcia, nie ze względu na jego innowacyjność, ale także ze względu na wyciągnięte wnioski.
  • Zamiast zbadać 25 gmin, doświadczenie doprowadziło do tego w 89. Wystarczy wykorzystać ekonomię skali wspólnego zarządzania i oczywiście wykorzystać obrazy Google Earth jako wsparcie.
  • Innowacja w lokalnych zasobów ludzkich i ekonomicznych z odpowiednikami gdzie inni nie szukał doprowadziło do wykazania, że ​​każdy dolar zainwestowany przez gminy, odzyskane w czasie krótszym niż dwa lata i sześć razy pomnożone w przychodach w okresie 10 lat.
  • Gminy, które osiągnęły pełne pokrycie swoich terytoriów, obecnie aktualizują wykorzystanie zasobów dochodowych, które otrzymują z całego terytorium, i zmieniają metadane dokładności, jakości i geometrii.

Niemal pod koniec projektu spotkałem się ponownie z guru instytucji państwowej, którzy weryfikowali pewne problemy ich powstań, z których wydali już tytuły i weszli do systemu narodowego. Najpierw autorytarnym tonem powiedzieli nam, że powinniśmy oddać podniesione mapy. Kiedy daliśmy im adres do pobrania za pośrednictwem WFS, zostawili nas wyglądających jak kosmici, a następnie jeden z gości, którzy go zlekceważyli, pokazał im za pomocą gvSIG; Powiedział im, że mogą je stamtąd pobrać, kiedy tylko chcą. Jego arogancja zmieniła jego oblicze i zamieniliśmy ironię na trochę litości, słysząc następujący komentarz:

Przepraszam, Don Golgi, naprawdę chcemy, abyście dostarczali nam obrazy pobrane z Google Earth.

Alternatywy pobierania obrazów z Google Earth: Cad-Earth y Plex-Earth. Polecam jedno i drugie.

Golgiego Alvareza

Pisarz, badacz, specjalista w zakresie modeli zarządzania gruntami. Uczestniczył w konceptualizacji i wdrażaniu modeli takich jak: Krajowy System Zarządzania Nieruchomościami SINAP w Hondurasie, Model Zarządzania Wspólnymi Gminami w Hondurasie, Zintegrowany Model Zarządzania Katasterem – Rejestr w Nikaragui, System Administracji Terytorium SAT w Kolumbii . Redaktor bloga wiedzy Geofumadas od 2007 roku i twórca Akademii AulaGEO, która obejmuje ponad 100 kursów z zakresu GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Powiązane artykuły

Jeden komentarz

  1. Interesująca metodologia katastru fiskalnego lub mapa ogólna. Nie uważam, że ma to zastosowanie do katasterów wielofunkcyjnych lub uniwersalnych.

Zostaw komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Powrót do góry przycisk