Add
ESRI ArcGIS-cartografiaGeoprzestrzennych - GISqgis

Lista oprogramowania używanego w teledetekcji

Istnieje niezliczona ilość narzędzi do przetwarzania danych uzyskanych dzięki teledetekcji. Od zdjęć satelitarnych po dane LIDAR, ten artykuł będzie jednak przedstawiał niektóre z najważniejszych programów do obsługi tego typu danych. Przed rozpoczęciem pracy z oprogramowaniem należy zauważyć, że istnieją różne rodzaje danych w zależności od metody ich pozyskiwania, niezależnie od tego, czy są to satelity aktywne/pasywne, czy też UAV.

Oprogramowanie do pasywnego/aktywnego przetwarzania danych z czujników

QGIS: Quantum GIS jest platformą GIS typu open source, przez lata dodawała wiele różnych funkcjonalności i uzupełnień, dzięki czemu analityk ma możliwość przetwarzania i pozyskiwania różnego rodzaju produktów. Ciekawostką tej platformy jest to, że może być konfigurowana przez użytkownika, oprócz podstawowego interfejsu GIS istnieje wiele wtyczek pasujących do zadań analityka.

Jednym z narzędzi, które można wykorzystać, jest Przybornik Orfeusza, który zawiera bardzo przydatne geoalgorytmy podczas wydobywania danych z obrazu satelitarnego, czy to multispektralnego, czy radarowego. Niektóre z funkcji, które możesz znaleźć to: Kalibracja radiometryczna, obsługa cyfrowych modeli wysokości, algebra pasmowa, filtrowanie, wskaźniki radiometryczne, segmentacja, klasyfikacja, wykrywanie zmian.

Możesz również dodać Wtyczka półautomatycznej klasyfikacji, gdzie dostępne są inne rodzaje narzędzi przeznaczonych do wstępnego przetwarzania obrazu, takie jak zmiana liczby cyfrowej na współczynnik odbicia. Dane dużej części aktualnie aktywnych czujników są już wczytane. Jeśli chodzi o dane lidarowe, w Qgis 3 można je wizualizować za pomocą narzędzia LAStools. 


ArcGIS: Jedno z najbardziej kompletnych programów do zarządzania danymi geoprzestrzennymi. Posiadają szeroki zakres funkcjonalności wewnątrz i na zewnątrz platformy, aby osiągnąć prawdziwą integrację danych. W najnowszej wersji ArcGIS pro dodano jeszcze więcej narzędzi do zarządzania danymi satelitarnymi — zdjęciami —. Posiada również inne wtyczki, takie jak „Drone2map” obsługiwane przez Pix4D do tworzenia produktów 2D, 3D z danych z drona i ESRI SiteScan, przeznaczony do mapowania dronów w chmurze, część ekosystemu ArcGIS, za pomocą którego przetwarzane są obrazy. RGB. 

Rozwiązania firmy Esri do przetwarzania informacji geoprzestrzennych są zawsze bardzo kompletne i dokładne, dlatego firma jest uważana za lidera w branży geotechnologicznej.


Sopi: SoPI (Oprogramowanie do przetwarzania obrazu) to oprogramowanie opracowane przez CONAE (Narodową Komisję ds. Działalności Kosmicznej Argentyny). Dzięki temu możliwa jest wizualizacja, przetwarzanie i analiza danych satelitarnych; jest całkowicie darmowy, a jego interfejs jest łatwy do zainstalowania/manipulowania. Jego środowisko to 2D/3D i jest zbudowane w architekturze Systemu Informacji Geograficznej. 


ERDAS: Jest to oprogramowanie wyspecjalizowane w przetwarzaniu danych geoprzestrzennych, obsługiwane przez Hexagon Geospatial. łączy w sobie narzędzia GIS, fotogrametrię, obsługę i analizę obrazów optycznych - multispektralnych i hiperspektralnych, radarowych i LIDAR. Dzięki temu masz dostęp do widoków 2D, 3D i map (dla prostszych reprezentacji kartograficznych). Integruje narzędzia takie jak: pomiary, zarządzanie danymi wektorowymi, wykorzystanie danych Google Earth, wizualizacja metadanych.

Erdas charakteryzuje się tym, że jest platformą o wysokiej precyzji, która pozwala analitykowi być bardziej produktywnym dzięki przepływom pracy. Obsługa tego oprogramowania wymaga minimalnej wiedzy z zakresu teledetekcji, jednak nie jest to trudne do nauczenia. Pakiet składa się z dwóch rodzajów licencji: Imagine Essentials na poziomie podstawowym oraz IMAGINE Advantage dla wyspecjalizowanych użytkowników.


WYSŁAŁEM: Envi to kolejne specjalistyczne oprogramowanie do przetwarzania danych teledetekcyjnych. Opiera się na IDL (Interactive Data Language), który oferuje wszechstronne przetwarzanie obrazu, dostosowywanie funkcji i funkcje zapewniające doskonałe wrażenia użytkownika.

Pakiet oferuje przepływy pracy, które można zintegrować z innymi platformami, takimi jak ArcGIS firmy ESRI. Oprogramowanie to obsługuje wszystkie rodzaje obrazów, zarówno z czujników lotniczych, jak i z satelitów (obrazy wielospektralne, hiperspektralne, LIDAR, termiczne, radarowe i inne).Obsługuje duże rozmieszczenie zestawów danych, w tym m.in. Pakiet ENVI obejmuje: ENVI, ENVI for ArcGIS, ENVI EX i SARScape.


Geomatyka PCI: PCI Geomatics został opracowany do wizualizacji, korekcji, przetwarzania obrazów z czujników optycznych, fotografii lotniczej, radaru lub dronów. Dzięki technologii GDB (Generic Database) jest kompatybilny z co najmniej 200 typami formatów, dzięki czemu ma możliwość obsługi dużych ilości danych przechowywanych w bazach danych takich jak Oracle.

Posiada wyspecjalizowane moduły do ​​przetwarzania informacji. Na przykład za pomocą Orthoengine można wykonywać automatyczne ortokorekty, mozaiki i generować cyfrowe modele elewacji.


SNAP: SNAP (Platforma aplikacji Sentinel) to oprogramowanie ESA przeznaczone do wizualizacji, obróbki wstępnej i końcowej produktów platformy Sentinel, chociaż dopuszcza wizualizację obrazów z innych satelitów. 

System podzielony jest na części lub skrzynki narzędziowe w zależności od modelu satelity. Każdy zestaw narzędzi jest instalowany osobno (Sentinel-1Sentinel-2Sentinel-3SMOS i PROBA-V) a także wspiera możliwość konfiguracji systemu do pracy z Pythonem (SNAPISTA). Jest bardzo kompletny, dzięki czemu można nawet dodawać dane wektorowe, takie jak pliki kształtu i informacje z usług WMS. Łączy się bezpośrednio z Centrum otwartego dostępu Copernicus aby uzyskać bezpośredni dostęp do produktów Sentinel.


gvSIG:  Jest to interoperacyjne darmowe oprogramowanie, które na przestrzeni lat poprawiło interakcję między użytkownikiem a systemem. Dostarcza funkcjonalności do zarządzania pasmami, definiowania ROI, filtrów, klasyfikacji, fuzji, mozaik, przekształceń multispektralnych, kalibracji do wartości reflektancji, generowania indeksów, drzew decyzyjnych lub mozaik poprzez rozszerzenie, które jest zainstalowane w programie. Dodatkowo zawiera obsługę danych lidarowych w formacie. LAS, z DielmoOpenLidar (darmowe oprogramowanie na licencji GNU GPL oparte na gvSIG), do tworzenia profili, kontroli jakości i zarządzania chmurami punktów.


SAGA: System Automated Geoscientific Analyzes jest programem typu open source, chociaż jest skonfigurowany jako GIS, posiada algorytmy przetwarzania obrazów satelitarnych, ponieważ jest dostarczany z biblioteką GDAL. Dzięki niemu można generować produkty, takie jak indeksy roślinności, fuzja, wizualizacja statystyk i ocena zachmurzenia w scenie.


Silnik Google Earth: Dzięki Google Earth Engine analityk może wizualizować dane geoprzestrzenne w architekturze opracowanej w chmurze. Przechowuje dużą liczbę zdjęć satelitarnych, dzięki czemu można je wyświetlać w sposób wieloczasowy przy zmianie powierzchni, ponieważ zawiera zdjęcia historyczne. 

Jedną z najciekawszych rzeczy jest to, że umożliwia analizę dużych zbiorów danych poprzez integrację swoich API w JavaScript i Python. Integruje dużą liczbę wszelkiego rodzaju zbiorów danych, od klimatycznych, geofizycznych po demograficzne. Umożliwia dodawanie danych użytkownika zarówno w formacie rastrowym, jak i wektorowym.

Oprogramowanie do przetwarzania danych LIDAR i Drone

Pix4Dmapper: Jest to oprogramowanie skoncentrowane na obszarze fotogrametrycznym, mające na celu dostarczanie rozwiązań dla projektów o wysokiej precyzji. Za pomocą jego narzędzi można zarządzać chmurami punktów, modelami elewacji, siatkami 3D z danych teledetekcyjnych i tworzyć ortomozaiki. 

Posiada bardzo udane funkcjonalności w momencie przetwarzania danych przed i po. Jest szeroko stosowany w rolnictwie precyzyjnym, generując mapy strefowe w celu identyfikacji obszarów produkcyjnych. Akceptuje następujące rodzaje produktów, o ile są one w formacie .JPG lub .TIF: obrazy RGB, obrazy z drona, multispektralne, termiczne, obrazy z kamer 360º, filmy lub obrazy z kamer pozycjonujących.


Mapper globalny: Jest to niedrogie narzędzie, które integruje dobre narzędzia do obsługi danych przestrzennych, ponieważ obsługuje różne typy formatów i zapewnia bezpośredni dostęp do różnych katalogów obrazów o wysokiej rozdzielczości, takich jak DigitalGlobe. Jeśli chcesz przetwarzać dane typu LIDAR, możesz dodać je bezpośrednio w formacie LAS i LASzip, w najnowszej wersji poprawiono prędkości renderowania, aby zapewnić lepsze wrażenia użytkownika. 


Wdrażanie drona: Podobnie jak Propeller, Drone Deploy to program dla obszaru fotogrametrii, obejmuje wszystko, od początkowej fazy procesu przechwytywania do uzyskania modelu 3D. Dzięki temu możliwe jest: kontrolowanie lotu UAV (w szczególności dronów DJI), posiada narzędzia pomiarowe, takie jak obszar i głośność. Można go uzyskać za darmo z ograniczeniami lub pełną wersję, która wymaga opłaty licencyjnej. Jest to bardzo przydatne, gdy chcesz zweryfikować liczbę gatunków roślin, powierzchni upraw w stanie początkowym lub końcowym, a także eksplorować mapy multispektralne i podczerwone w DroneDeploy.


DroneMapper to oprogramowanie oferujące korzyści płynące z GIS na platformie do przetwarzania obrazów fotogrametrycznych. Ma dwie wersje w zależności od potrzeb analityka, jedną darmową, a drugą płatną za ponad 160 euro rocznie. Jest to jedno z programów, które nie opiera się na chmurze do przetwarzania danych, ale raczej wszystkie procedury są wykonywane lokalnie. Oznacza to, że komputer musi spełniać określone parametry pamięci, aby prawidłowo przechowywać i uruchamiać procesy. Dzięki DroneMapper możesz tworzyć cyfrowe modele elewacji i ortomozaiki w formacie Geotiff. 


Metakształt Agisoftu: Dzięki Agisoft Metashape, wcześniej znanym jako Agisoft Photoscan, użytkownik ma możliwość przetwarzania obrazów, chmur punktów, generowania modeli wysokościowych lub cyfrowych modeli terenu z dużą precyzją do wykorzystania w aplikacjach GIS. Jego interfejs jest łatwy w użyciu i ma architekturę danych w chmurze dla profesjonalnych użytkowników Metashape. Jest to program, który wymaga licencji, standardowa kosztuje ponad 170 USD, a Porofessional ponad 3000 USD. Żywi się społecznością Agisoft w celu ulepszenia algorytmów, za pomocą których przetwarzane są dane.

Golgiego Alvareza

Pisarz, badacz, specjalista w zakresie modeli zarządzania gruntami. Uczestniczył w konceptualizacji i wdrażaniu modeli takich jak: Krajowy System Zarządzania Nieruchomościami SINAP w Hondurasie, Model Zarządzania Wspólnymi Gminami w Hondurasie, Zintegrowany Model Zarządzania Katasterem – Rejestr w Nikaragui, System Administracji Terytorium SAT w Kolumbii . Redaktor bloga wiedzy Geofumadas od 2007 roku i twórca Akademii AulaGEO, która obejmuje ponad 100 kursów z zakresu GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Powiązane artykuły

Zostaw komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.

Ta strona używa Akismet do redukcji spamu. Dowiedz się, jak przetwarzane są dane komentarza.

Powrót do góry przycisk